spss正态分布的数据用什么检验
如何判断一组数据是否为正态分布？
如何判断一组数据是否为正态分布？
可以使用SPSS的explore，或PP图，或QQ图，或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）。
一些常见的统计方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以使用这些统计方法。如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数检验。如果你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。
spss正态分布是什么？
SPSS中则这样规定：
（1）如果指定的是非整数权重，则在加权样本大小位于3和50之间时，计算 Shapiro-Wilk 统计量。对于无权重或整数权重，在加权样本大小位于3 和 5000 之间时，计算该统计量。由此可见，部分SPSS教材里面关于“Shapiro – Wilk适用于样本量3-50之间的数据”的说法是在是理解片面，误人子弟。
（2）单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验可用于检验变量（例如income）是否为正态分布。
如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布？
需要判断地理成绩的分布是否符合正态分布。在开始菜单点击“分析”、“频率”，在频率对话框中将地理字段选入选框。
spss用正态分布怎么检测显著性？
是正态分布可以采用独立样本T检验进行分析。不是正态分布则要考虑非参的方法，但是貌似spss里面没有，可以用r做。
如果是大样本可以认为就是正态分布，然后用里面的独立样本T检验就可以了。在分析那个按钮的一栏中。
如何判断数据服从近似正态分？如何判断数据服？
卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。
你的表述：有的时间点是有的不是正态，这是错误的。分布是数据集合表现出来的特征，你可以说有异常点 就是跟其他数据所体现出来的样子 格格不入。
如果你用spss 里面就有正态性检验 QQ图 PP图
如果你用R 就用shapiro.test kolmogorov-smirnov非参数检验 K-S检验
如果你用matlab 就是normplot 实际就是QQ图