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t test和f test的区别？
test和f test的区别？
、适用情况不同
t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。
二、条件不同
简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证t检验的前提是方差齐，只有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是否有差异，否则如果方差不齐的话，会把组内的差异也考虑进去，所以判定的概率就更宽松。
而F检验其实就是看组间差异和组内差异的比较，所以本质上和t检验方差齐的概念相似。但是实际上在方差不齐的时候是无法进行t检验的，结果不具有统计学意义
excel表知道p值求t值？
首先打开excel软件，输入需要比较的两组数据，选中任一空白单元格作为P值的计算单元格，点击上方函数fx。
2、在插入函数的界面中的“或选择类别”选项中选择“统计”。
3、在“选择函数”中找到“TTEST”选中，并点击确定。
4、在函数参数对话框中，点击第一组数据后面的标识符选择数据。选中第一组数据后选中参数函数按enter键。
5、重复上述操作，选中第二组数值。尾数以及类型全部选择2，点击确定。
6、这样就把P值求出来了。若P＜0.01，则两组数据是极显著差异性；若0.01＜P＜0.05，则两组数据是显著差异性；若P＞0.05，则两组数据是非显著差异性。
统计学中t值怎么算？
t（参数估计值-参数值）/估计参数的样本标准差
从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1，x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）中抽出的简单随机样本。
其中均值μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1，x2，…，xn，是一个统计量。
把样本X1，X2，…，Xn 按大小排列为，若 则称Ri为xi的秩，全部n个秩R1，R2，…，Rn构成秩统计量，它的取值总是1，2，…，n的某个排列。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。
还有一些统计量是因其与一定的统计方法的联系而引进的。如假设检验中的似然比原则所导致的似然比统计量，K.皮尔森的拟合优度准则所导致的Ⅹ统计量，线性统计模型中的最小二乘法所导致的一系列线性与二次型统计量，等等。