matlab中文版拟合工具箱怎么打开
怎样用MATLAB进行多项式拟合？
怎样用MATLAB进行多项式拟合？
方法/步骤
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在进行曲线拟合之前需要对数据进行绘图，通过图形来对数据的基本趋势进行一个大概的判断，便于进一步拟合。
%绘制图形：
x1:1:9
y[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]
plot(x,y,r*)
matlab曲线拟合怎么做？
1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。
如何用matlab拟合数据？
程序如下：
x[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563]
y[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46]
plot(x,y,g.,markersize,25)%%%有这个是先描点，看出大致是什么图，这里看到像二次曲线的。
hold on
p3polyfit(x,y,2)
%%%%%%下面这个是拟合后的P3公式，式子为什么是这个可以由上面拟合程序得出，放在一个图里面看效果
x20:0.5:4
y20.1701*x2.^2-0.4965*x2 0.6027
plot(x2,y2,b)
Matlab神经网络工具箱FittingTool？
1单击Apps，在搜索框中输入neu，下方出现了所有神经网络工具箱。neuralnetfitting是我们要使用的神经网络拟合工具箱。 2 在下界面中点击next 3 单击loadexampledataset，得到我们需要的测试数据。 4 单击import 5 单击next 6 单击next 7 数字“10”表示有10个隐含层。单击next。 8 单击train，开始训练。 9 训练过程跳出的小窗口。 10 训练结果。其中MSE表示均方差，R表示相关系数。单击next。 11 这里可以调整神经网络，也可以再次训练。单击next。 12 在这里，可以保存结果。如果不需要，直接finish。
matlabR2012a中如何进行数据拟合？
方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool
打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool，即可进入数据拟合工具箱。
输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。
例如在命令行里输入下列数据:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]
y [0.012605 0.013115 0.016866 0.014741 0.022353 0.019278 0.041803 0.038026 0.038128 0.088196]
数据的选取。打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的X data和Y data，选择刚才输入的数据，这时界面中会出现这组数据的散点图。
选择拟合方法，点击Fit
左侧results为拟合结果，下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、打开神经网络工具箱，在command window内输入nftool，进入Neural fitting tool
2、导入数据，点击next，导入Inputs为x，Targets为y。
3、选择网络参数，点击next，选择训练集和测试集数量，点next，选隐藏层节点个数。
4、训练数据，点next，选train。
5、绘制拟合曲线，训练完成后电机plot fit
训练结果参数在训练完后自动弹出
神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab 神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。
调用方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 ya1x^n ... anx a,共n 1个系数。
%例程Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、自行写算法做拟合
请参考数值分析教科书，拟合、插值方法较多，算法并不复杂，灵活套用循环即可