正态分布各代表什么 简述标准正态分布和正态分布的区别与联系？

正态分布各代表什么

简述标准正态分布和正态分布的区别与联系？

简述标准正态分布和正态分布的区别与联系？

正态分布是常态分布或常态分配，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。
正态分布的特点是：
(1). 正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。
(2). 中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。
(3). 曲线下的面积为1。
标准正态分布是正态分布的一种，平均数为0，标准差为1。
区别：正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布的平均数和标准差都是固定的。
联系：标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。

什么叫正态分布？

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ1条件下的正态分布。标准正态分布又称为u分布，是以0为 均数、以1为 标准差的正态分布，记为N(0，1)。

符合正态分布说明什么？

表示绝大数人是靠近平均水平的，越偏离平均水平的人越少。放到学习上就是，成绩靠近平均分的人是大多数，学霸学神之类的是少数。
所以我们在大学里面常常说自己被正太了，言下之意就是自己属于大多数人，分数比较靠近平均分，而不是很优秀的高分。

正态分布的含义？

正态分布，也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由德国数学家高斯（CarlFriedrichGauss1777-1855）发现，所以亦称高斯分布。正态分布现大量应用于误差分析，及质量管理上，我们常说的6西格玛理论，及千分之三原则，都来源于正态分布。可以这样说，没有正态分布，就没有数理统计，没有正态分布，就没有现代化企业。

什么是正态分布规律？

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。