正态分布平均数中位数的关系
上分位数和下分位数怎么表示？
上分位数和下分位数怎么表示？
0.05的上分位数与0.95的下分位数相同。
正态分布0.05的下分位数：
qnorm(0.05,lower.tailFALSE)
正态分布0.95的下分位数：
qnorm(0.95,lower.tailTRUE)
两个随机变量的和的方差公式？
有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。
正态分布的参数
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以Xμ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
正态分布分位数表？
正态分位数又称百分位点。若概率0p1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(XZa)α的实数。
正分位数有三种不同的称呼，即α分位数、上侧α分位数与双侧α分位数，它们的定义如下： 当随机变量X的分布函数为 F(x)，实数α满足0 α1 时，α分位数是使P{X xα}F(xα)α的数xα。
上侧α分位数是使P{X λ}1-F(λ)α的数λ，双侧α分位数是使P{Xλ1}F(λ1)0.5α的数λ1、使 P{Xλ2}1-F(λ2)0.5α的数λ2，如t分布的分位数表，自由度f20和α0.05时的分位数为1.7247。
一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中位数。
计算有限个数的数据的二分位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以Xμ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ