怎样让孩子从零开始学习数学
学大数据需要有基础吗？
学大数据需要有基础吗？
学习大数据自然是需要基础的，而且相比一般的程序员，大数据的门槛还要略高一点。
大数据之所以被称为大数据，自然是因为有庞大的数据量，复杂的数据模型，因此，要学习大数据需要至少两方面的基础，一是编程方面的基础，二是数学及算法方面的基础。
先谈谈编程方面的基础现在做大数据的主流语言有两种，一个是Java，Java作为最受欢迎的编程语言，可以说是比较全能的了，各种领域基本都有Java的影子。Hadoop作为基于Java而设计的大数据框架，也是被应用得非常多的。
另一个就是Python，Python是一个后起之秀，在大数据和AI时代才发展起来的语言，近两年非常的受欢迎。
那么学好这些变成语言，熟悉相应的大数据框架，才能够在这个行业有一个基本的位置，否则，你连大数据实现的基本知识都没有，谈何大数据呢？
然后，比编程能力更重要的就是数学大数据的处理中，设计到了大量的和数学有关的知识，没有数学的基础，基本上你就是看到如大海一般的一个个数字，然后无从下手。
要做好大数据，我们至少需要这几个方面的数学基础：
概率论与数理统计
在数据建模和数据挖掘中，我们会用到很多和概率、数理统计相关的知识点，例如多为随机变量及其分布、方差分析及回归分析、贝叶斯理论等等。
如果没有这些理论的支持，我们在进行建模和挖掘的过程中，就可能出现较大的偏差或者效率的低下。
线性代数
在大数据的应用场景中，我们会把分析对象抽象成为矩阵，而矩阵就会有转置、向量等等公式应用到我们的实际场景中。奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等，都在大数据分析中广泛应用的分析法，所以，学好线性代数，对于大数据有着重要的意义。
当然，理工类的专业，大学基本都会学习线性代数，大学学习的这些知识你熟练了，也就够用了。
这部分的数学知识与大数据技术开发的关系也很密切，矩阵、转置、秩 分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。
离散数学
离散数学是计算机科学的重要基础，自然重要性不言而喻，大数据也是逃不脱计算机科学的范畴，自然也是必须学好的一门学科。
看完以后，是不是觉得很“简单”，OK，那么你可以选择好好学习，天天向上了。
现在高三了，什么都没有学到，尤其是数学，还有希望吗？
先做个自我分析与前景规划，自我分析是为了更了解自己的优势与劣势，查漏补缺，能追上多少是多少，不负自己的努力，以后回想也不会怪自己不努力。前景规划，学习好，成绩好，就是为了考一个985.211的好大学，学成后有更好的人脉资源，与良好的就业前景机会，良好的工作环境，高薪职位。但所谓的条条大路通罗马，掌握一门熟练的技术也是很棒的职业，按照自己的兴趣爱好，现在互联网时代，任何事都有机会，例如，自媒体，主播都可以尝试一下