假设检验原假设和备择假设怎么设 事实与理论假设与证明的方法说明？

假设检验原假设和备择假设怎么设

事实与理论假设与证明的方法说明？

事实与理论假设与证明的方法说明？

假设的作用会增强说明对象的说服力。在特定的情况下,排除所有因素,实现自己想达到的效果。 注重利用假设说明方法，可以尽力说服对方，在即使逻辑正确，对方也未必赞同的情况下，为了不强词夺理，我们有必要进行验证假说。 假设说明方法需要五个步骤：
一是理解目的，即在明晰对方目的和最终需求的前提下对话；
二是把握论点，即抓住谈话的要意要点；
三是构建假说，即假设一个答案，如果对方反应良好，就更上一层楼；
四是实施验证，即在刚假设的答案的基础上，收集客观证据以验证答案真伪； 五是提取启发，即在充分的论据的基础上回答对方的疑问。

假设检验过程中，样本数量怎样确定？

宜采用两独立样本均数的t检验进行计算。过程基本都是一样的，只公式不同。
1、作两样本的正态性检验及方差齐性检验。
2、建立检验假设，确定检验水准H0：无影响H1：有影响a＝0.053、计算检验统计量（用下面的公式）4、确定P值，作出推断结论。（此步要查t界值表，双侧）。具体数值自己算吧。

g-q检验流程及步骤？

G-Q检验法检验异方差存在
原理：
一元线性回归分析中，先对自变量x进行排序（默认为由小到大排序ascending）
删除中间的1/4个样本，对前后两个子样本分别作线性回归，得到残差平方和sum of squares residuals
因为异方差模型中，ei服从(0,σi2）的正态分布，因此构建F统计量(∑e1^2/n1-1)/(∑e22/n2-1)。
原假设H0：不存在异方差
备择假设H1：存在异方差
若计算得到的FFα，则拒绝原假设，表明存在异方差

方差的假设检验公式？

假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。
1. 方差分析的假定条件为：
（1）各处理条件下的样本是随机的。
（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。
（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。
（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。