随机试验样本空间怎么写
样本空间的特点？
样本空间的特点？
概率论中，样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，而随机试验中的每个可能结果称为样本点。通常用
、
或
表示。例如，如果抛掷一枚硬币，那么样本空间就是集合{正面，反面}。如果投掷一个骰子，那么样本空间就是
。 有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如，从没有鬼牌的52张扑克牌中随机抽出一张，一个可能的样本空间是数字（A到K）（包括13个元素），另外一个可能的样本空间是花色（黑桃，红桃，梅花，方块）（包括4个元素）。如果要完整地描述一张牌，就需要同时给出数字和花色，这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。
什么叫实随机变量？
给定样本空间，如果其上的实值函数 是 (实值)可测函数，则称为（实值）随机变量。
设随机试验的样本空间为S SS，X X ( e ) XX(e)XX(e)是定义在样本空间S SS上的实值单值函数。称X X ( e ) XX(e)XX(e)为随机变量。
本质是关于基本事件的函数，自变量是基本事件，因变量是函数值。
二维随机变量的本质？
二维随机变量
二维随机变量(X,Y)的性质不仅与X、Y有关，而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
基本信息
中文名t
二维随机变量
外文名t
Two-dimensional Random Variable
别名t
二维随机向量
目录
定义
一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S{e}，设XX（e）和YY(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。
引例
现在有一个班（即样本空间）体检，指标是身高和体重，从中任取一人（即样本点）,一旦取定，都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应，这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的，相应的身高和体重也是随机的，所以要研究其对应的分布。
什么叫分布列和数学期望值？
分布列就是一个概率题所有事件极其概率列成的两行两列的表格。 数学期望就是把概率乘以对应的数字即可，比如计硬币向上为1，向下为0，E（投硬币）1/2*1 1/2*01/2
分布列，表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。在概率论和统计学中，-个离散性随机变量的期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”，“期望值”也许与每一个结果都不相等。并不是每一个随机变量都有期望值的，因为有的时候这个积分不存在。如果两个随机变量的分布同，则它们的期望值也相同。