知道平均值怎么随机生成数据
正态分布随机变量运算规则？
正态分布随机变量运算规则？
正态分布的3倍原则是指:随机变量出现在期望减3倍标准差到期望加3倍标准差区间内的概率是0.9975，所以出现在此区间外的事件是小概率事件。
数值分布在（μ-σ,μ σ)中的概率为0.6827
数值分布在（μ-2σ,μ 2σ)中的概率为0.9545
数值分布在（μ-3σ,μ 3σ)中的概率为0.9973
可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ 3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.
知道均值和方差怎么求一维概率密度？
先求分布函数F(y)
F(y)P(Y
再问： 不好意思题目1/4和1/2写反了，那么得∫[ ∞,-∞]f(x)∫[0,-1]1/2dx ∫[2,0]1/4dx1,正确。接着根据上面你算的F(y)3√y/4 ,0
二维样本均值计算公式？
样本平均数的计算公式是：设样本平均数为x拔，样本中数据有n个，则x拔（x1 x2 .... xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。
样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。样本平均数是一个向量，每个元素是随机变量之一的样本均值，即每个元素是其中一个变量的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变量，则样本平均数是单个数字（该变量的观察值的算术平均值）。
怎样用Matlab产生服从均匀分布的一组随机数？
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).