几组数据的均方差怎么算
均方差是指什么？
均方差是指什么？
均方差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
均方差是方差的算术平方根。
均方差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，均方差未必相同。
均方差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。
均方差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的均方差之间，有所差别。
均方差公式？
均方差的公式如下：（xi为第i个元素）.
S ((x1-x的平均值)^2 (x2-x的平均值)^2 (x3-x的平均值)^2 ... (xn-x的平均值)^2)/n)的平方根。
标准差（Standard Deviation） ，数学术语，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
方差平方和公式？
离差平方和计算公式为：SA(ⅠA2 ⅡA2 ⅢA2-G2/3)/3，其中Gy1 y2 … y9，y为指标值，离差平方和是各项与平均项之差的平方的总和。
离差平方和的定义是：设x是一个随机变量，令ηx-Ex，则称η为x的离差，它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度。
三倍均方差计算公式？
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)E(X^2)-[E(X)]^2方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则D(c)0。
（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)(c^2)D(X)。
（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X Y)D(X) D(Y)。
（4）D(X)0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{Xc}1，其中E(X)c。