matlab神经网络拟合怎么查看结果
如何用matlab数据拟合函数？
如何用matlab数据拟合函数？
在matlab中根据拟合图得到函数的步骤如下:
1.常用的模型有多项式模型、幂函数模型和指数函数模型。
2.用命令 "情节与情节为了对比。
3.准备散点图数据，并用命令 "情节与情节为了对比。
4.调用函数 "适合与参数包括散点数据和曲线拟合模型。
5.回车完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。
Matlab神经网络工具箱FittingTool？
1点击Apps，在搜索框输入n
matlab拟合函数哪些比较好？
多项式拟合最简单，插值、光滑样条回归等也可以。
matlab运行神经网络需要GPU吗？
ee菲利普，
是的，请参阅:
加速训练和大型数据集
但是我没有。;t用的Matlab GPU。如果CPU是多线程的，直接设置工作线程数即可。GPU需要学习另一套函数。newrb设计了一个径向基网络，调用格式为:
net newrb
[net，tr] newrb(p，t，goal，spread，mn，df)
由p-q个输入向量组成的R×q维矩阵；
由t-q个目标分类向量组成的S×q维矩阵；
目标-均方误差，默认值为0；
Spread-径向基函数的扩展速度，默认值为1；
mn-神经元的最大数量，默认为q
df——两次显示之间增加的神经元个数，默认值为25；
净回报值，径向基网络；
Tr-返回值，训练记录。
用该函数设计的径向基网络可用于函数逼近。径向基函数的扩散越大，函数的拟合越平滑。然而，过大的扩散意味着需要许多神经元来适应快速功能。改变。如果spread设置过小，意味着需要很多神经元来适应函数的缓慢变化，所以设计的网络性能不会很好。